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Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS / César Pérez López

Por: Tipo de material: Materiales mixtosMateriales mixtosMadrid : Pearson Educación, ©2004Edición: 1a ediciónDescripción: xix, 646 páginas : ilustraciones ; 24 centímetros + 1 disco compacto de 12 centímetrosTipo de contenido:
  • texto
  • texto
Tipo de medio:
  • sin medio
  • computadora
Tipo de soporte:
  • volumen
  • disco compacto
ISBN:
  • 8420541044
  • 9788420541044
Tema(s): Clasificación LoC:
  • QA 278 P47
Contenidos:
Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes -- Análisis en componentes principales -- Análisis factorial -- Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- SPSS y el análisis de correspondencias -- Escalamiento óptimo y multidimensional -- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia -- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- Análisis de la varianza y la covarianza -- Análisis de la varianza y la varianza con SPSS -- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- Análisis conjunto -- SPSS y el análisis conjunto
Resumen: "El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines." -- P. Web editorial
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Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes -- Análisis en componentes principales -- Análisis factorial -- Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- SPSS y el análisis de correspondencias -- Escalamiento óptimo y multidimensional -- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia -- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- Análisis de la varianza y la covarianza -- Análisis de la varianza y la varianza con SPSS -- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- Análisis conjunto -- SPSS y el análisis conjunto

"El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines." -- P. Web editorial

Requerimientos del sistema para computadora con disco optico laser: PC con Windows 95, 98 o NT; Pentium II, 133 MHz o mayor; 32 MB en RAM; 50 MB de espacio libre en memoria en el disco duro; monitor 800 x 600 SVGA, 256-color, o, tarjeta gráfica de color (recomendada de 24-bits); CD-ROM de 4x; tarjeta de sonido de 8-bits; y mouse

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