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Kernel methods for pattern analysis / John Shawe-Taylor, Nello Cristianini

Por: Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Cambridge, UK ; Cambridge University Press, c2004Edición: 4a edDescripción: xiv, 462 p. : il. ; 26 cmISBN:
  • 9780521813976
Tema(s): Clasificación LoC:
  • Q 325 .5  S537 2009
Recursos en línea:
Contenidos:
Preface - P.1. Basic Concepts - c.1. Pattern analysis - c.2.Kernel methods: an overview - c.3. Properties of kernels - c.4. Detecting stable patterns - p.2. Pattern Analysis Algorithms - c.5. Elementary algorithms in feature space - c.6. Pattern analysis using eigen-decompositions - c.7. Pattern analysis using convex optimisation - c.8. Ranking, clustering and data visualization - p.3. Constructing Kernels - c.9. Basic kernels and kernel types - c.10. Kernels for text - c.11. Kernels for structured data: strings, trees, etc. - c.12. Kernels from generative models - p.4. Appendices : A. Proof omitted from the main text, B. Notational conventions, C. List of pattern analysis methods, D. List of kernels - Bibliography -- Index.
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Incluye referencias bibliográficas: p. 450-459 e índice

Preface - P.1. Basic Concepts - c.1. Pattern analysis - c.2.Kernel methods: an overview - c.3. Properties of kernels - c.4. Detecting stable patterns - p.2. Pattern Analysis Algorithms - c.5. Elementary algorithms in feature space - c.6. Pattern analysis using eigen-decompositions - c.7. Pattern analysis using convex optimisation - c.8. Ranking, clustering and data visualization - p.3. Constructing Kernels - c.9. Basic kernels and kernel types - c.10. Kernels for text - c.11. Kernels for structured data: strings, trees, etc. - c.12. Kernels from generative models - p.4. Appendices : A. Proof omitted from the main text, B. Notational conventions, C. List of pattern analysis methods, D. List of kernels - Bibliography -- Index.

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