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Introducción a la econometría : un enfoque moderno / Jeffrey M. Wooldridge ; traducción Ma del Carmen Enriqueta Hano Roa, Érika M. Jasso Hernan D´Borneville

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México, D.F. : Cengage Learning, c2009Edición: 4a edDescripción: xix, 865 p. : il., gráficas. ; 27 cmISBN:
  • 9789708300599
  • 9708300594
Tema(s): Clasificación LoC:
  • HB 139 W9132 2009
Contenidos:
c.1. Naturaleza de la econometría y los datos económicos -- c.2. El modelo de regresión simple -- c.3. Análisis de regresión múltiple: estimación -- c.4. Análisis de regresión múltiple: inferencia -- c.5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos -- c.6. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales -- c.7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa -- c.8. La heteroscedasticidad -- c.9. Más sobre los problemas de especificación y datos -- c.10. Análisis de regresión básico con datos de series de tiempo -- c.11. Temas adicionales sobre el uso de MCO con datos de series de tiempo -- c.12. Correlación serial y heteroscedasticidad en regresiones de series de tiempo -- c.13. Agrupamiento transversal en el tiempo: métodos simples de datos de panel -- c.14. Métodos avanzados de datos de panel -- c.15. Estimación de variables instrumentales y mínimos cuadrados de dos etapas -- c.16. Modelos de ecuaciones simultáneas -- c.17. Modelos limitados de variables dependientes y correcciones a la selección de la muestra -- c.18. Tópicos avanzados de series de tiempo -- c.19. Realización de un proyecto empírico
Resumen: "Este libro, tiene por objetivo proporcionar una forma diferente de analizar la econometría y su aplicación a problemas reales. Cada método econométrico está motivado por una cuestión particular que enfrentan los investigadores que analizan datos no experimentales. El punto central en la obra es entender e interpretar las hipótesis a la luz de aplicaciones empíricas reales; las matemáticas que se requieren son sólo álgebra preuniversitaria y elementos básicos de probabilidad y estadística. La característica fundamental de este libro es - la separación de temas por el tipo de datos que se está analizando. - Incluye problemas y ejercicios por computadora en cada capítulo, los cuales están orientados hacia el trabajo empírico, más que hacia derivaciones complicadas. - Otra característica única es la organización del libro y sus aplicaciones al mundo real."--P. Web editorial
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Título original: Introductory econometrics

Incluye: Referencias bibliográficas p. 830-834 e índice

c.1. Naturaleza de la econometría y los datos económicos -- c.2. El modelo de regresión simple -- c.3. Análisis de regresión múltiple: estimación -- c.4. Análisis de regresión múltiple: inferencia -- c.5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos -- c.6. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales -- c.7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa -- c.8. La heteroscedasticidad -- c.9. Más sobre los problemas de especificación y datos -- c.10. Análisis de regresión básico con datos de series de tiempo -- c.11. Temas adicionales sobre el uso de MCO con datos de series de tiempo -- c.12. Correlación serial y heteroscedasticidad en regresiones de series de tiempo -- c.13. Agrupamiento transversal en el tiempo: métodos simples de datos de panel -- c.14. Métodos avanzados de datos de panel -- c.15. Estimación de variables instrumentales y mínimos cuadrados de dos etapas -- c.16. Modelos de ecuaciones simultáneas -- c.17. Modelos limitados de variables dependientes y correcciones a la selección de la muestra -- c.18. Tópicos avanzados de series de tiempo -- c.19. Realización de un proyecto empírico

"Este libro, tiene por objetivo proporcionar una forma diferente de analizar la econometría y su aplicación a problemas reales. Cada método econométrico está motivado por una cuestión particular que enfrentan los investigadores que analizan datos no experimentales. El punto central en la obra es entender e interpretar las hipótesis a la luz de aplicaciones empíricas reales; las matemáticas que se requieren son sólo álgebra preuniversitaria y elementos básicos de probabilidad y estadística. La característica fundamental de este libro es - la separación de temas por el tipo de datos que se está analizando. - Incluye problemas y ejercicios por computadora en cada capítulo, los cuales están orientados hacia el trabajo empírico, más que hacia derivaciones complicadas. - Otra característica única es la organización del libro y sus aplicaciones al mundo real."--P. Web editorial

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