PARA TODA NECESIDAD SIEMPRE HAY UN LIBRO

Imagen de cubierta local
Imagen de cubierta local
Imagen de Google Jackets

Algoritmos evolutivos : un enfoque práctico / Lourdes Araujo, Carlos Cervigón.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoEditor: México, D.F. : Distribuidor: Alfaomega ; Editor: Madrid : Distribuidor: Ra-Ma, Fecha de copyright: ©2009Edición: 1a ediciónDescripción: 329 páginas : ilustraciones, gráficas ; 23 x 17 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin medio
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9786077686293 (Alfaomega)
  • 9788478979110 (Ra-Ma)
Tema(s): Clasificación LoC:
  • QA 402 .5 A72 2009
Contenidos:
AES: técnicas de búsqueda y optimización -- Algoritmos genéticos -- Alternativas a los componentes de un algoritmo evolutivo -- Otros tipos de algoritmos evolutivos -- Extensiones de los algoritmos genéticos -- Optimización de funciones (A) -- Optimización de funciones (B) -- Búsqueda de rutas de metro -- Planificación de horarios -- Cortado de patrones -- Control de tráfico aéreo -- Resolución del SUDOKU -- Identificación de funciones -- Generación de estrategias de rastreo -- Invasores del espacio -- Utilidades: código java -- Solución proyecto 1: código C++
Resumen: " Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que se proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas." - P. [4]
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
Valoración
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Biblioteca de origen Colección Signatura topográfica Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras Reserva de ítems
Libros para consulta en sala Libros para consulta en sala Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac COLECCIÓN RESERVA QA 402 .5 A72 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) 1 No para préstamo Ingeniería Industrial 036943
Libros Libros Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Colección General QA 402 .5 A72 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) 2 Disponible Ingeniería Industrial 036944
Libros Libros Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Colección General QA 402 .5 A72 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) 3 Disponible Ingeniería Industrial 036945
Libros Libros Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Colección General QA 402 .5 A72 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) 4 Disponible Ingeniería Industrial 036946
Total de reservas: 0

Incluye bibliografía (páginas [317]-326) e índice.

AES: técnicas de búsqueda y optimización -- Algoritmos genéticos -- Alternativas a los componentes de un algoritmo evolutivo -- Otros tipos de algoritmos evolutivos -- Extensiones de los algoritmos genéticos -- Optimización de funciones (A) -- Optimización de funciones (B) -- Búsqueda de rutas de metro -- Planificación de horarios -- Cortado de patrones -- Control de tráfico aéreo -- Resolución del SUDOKU -- Identificación de funciones -- Generación de estrategias de rastreo -- Invasores del espacio -- Utilidades: código java -- Solución proyecto 1: código C++

" Los algoritmos evolutivos constituyen una técnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierías y los campos científicos: problemas de planificación de tareas, horarios, tráfico aéreo y ferroviario, búsqueda de caminos óptimos, optimización de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque práctico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que se proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas técnicas." - P. [4]

Ingeniería Industrial

NUEVOSINDUSTRIA

Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes

Imagen de cubierta local
  • Universidad del Caribe
  • Con tecnología Koha