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Data Warehouse Systems : design and Implementation / Alejandro Vaisman y Esteban Zimányi.

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: English Series: Data-Centric Systems and ApplicationsPublisher: Berlin, Heidelberg : Distributor: Springer, Publisher: ©2014Edition: 1a ediciónDescription: xxvi, 625 páginas : ilustraciones, tablas ; 24 x 16 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin medio
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9783662513507
  • 9783642546556 (ebook)
Subject(s): DDC classification:
  • 005.74 23
LOC classification:
  • QA 76 .9 .D37 V132 2014
Contents:
Part I Fundamental Concepts -- 1 Introduction -- 2 Database Concepts -- 3 Data Warehouse Concepts -- 4 Conceptual Data Warehouse Design -- 5 Logical Data Warehouse Design -- 6 Querying Data Warehouses -- Part II Implementation and Deployment -- 7 Physical Data Warehouse Design -- 8 Extraction, Transformation and Loading -- 9 Data Analytics: Exploiting the Data Warehouse -- 10 A Method for Data Warehouse Design -- Part III Advanced Topics -- 11 Spatial Data Warehouses -- 12 Trajectory Data Warehouses -- 13 New Data Warehouse Technologies -- 14 Data Warehouses and the Semantic Web -- 15 Conclusion.
Summary: With this textbook, Vaisman and Zimányi deliver excellent coverage of data warehousing and business intelligence technologies ranging from the most basic principles to recent findings and applications. To this end, their work is structured into three parts. Part I describes "Fundamental Concepts" including multi-dimensional models; conceptual and logical data warehouse design; and MDX and SQL/OLAP. Subsequently, Part II details "Implementation and Deployment," which includes physical data warehouse design; data extraction, transformation, and loading (ETL); and data analytics. Lastly, Part III covers "Advanced Topics" such as spatial data warehouses; trajectory data warehouses; semantic technologies in data warehouses; and novel technologies like MapReduce, column-store databases, and in-memory databases. As a key characteristic of the book, most of the topics are presented and illustrated using application tools. Specifically, a case study based on the well-known Northwind database illustrates how the concepts presented in the book can be implemented using Microsoft Analysis Services and Pentaho Business Analytics. All chapters are summarized using review questions and exercises to support comprehensive student learning. Supplemental material to assist instructors using this book as a course text is available at http://cs.ulb.ac.be/DWSDIbook/, including electronic versions of the figures, solutions to all exercises, and a set of slides accompanying each chapter. Overall, students, practitioners and researchers alike will find this book the most comprehensive reference work on data warehouses, with key topics described in a clear and educational style.Summary: DESCRIPCIÓN EN ESPAÑOL Con este libro de texto, Vaisman y Zimányi brindan una excelente cobertura de almacenamiento de datos y tecnologías de inteligencia comercial que abarcan desde los principios más básicos hasta hallazgos y aplicaciones recientes. Para ello, su trabajo se estructura en tres partes. La Parte I describe los "Conceptos fundamentales", incluidos los modelos multidimensionales; diseño de almacenes de datos conceptuales y lógicos; y MDX y SQL/OLAP. Posteriormente, la Parte II detalla "Implementación y despliegue", que incluye el diseño del almacén de datos físicos; extracción, transformación y carga de datos (ETL); y análisis de datos. Por último, la Parte III cubre "Temas avanzados", como almacenes de datos espaciales; almacenes de datos de trayectoria; tecnologías semánticas en almacenes de datos; y tecnologías novedosas como MapReduce, bases de datos de almacenamiento de columnas y bases de datos en memoria. Como característica clave del libro, la mayoría de los temas se presentan e ilustran utilizando herramientas de aplicación. Específicamente, un estudio de caso basado en la conocida base de datos Northwind ilustra cómo los conceptos presentados en el libro pueden implementarse utilizando Microsoft Analysis Services y Pentaho Business Analytics. Todos los capítulos se resumen utilizando preguntas de repaso y ejercicios para apoyar el aprendizaje integral de los estudiantes. El material complementario para ayudar a los instructores a usar este libro como texto del curso está disponible en http://cs.ulb.ac.be/DWSDIbook/, incluidas las versiones electrónicas de las figuras, las soluciones a todos los ejercicios y un conjunto de diapositivas que acompañan a cada capítulo. . En general, estudiantes, profesionales e investigadores encontrarán en este libro el trabajo de referencia más completo sobre almacenes de datos, con temas clave descritos en un estilo claro y educativo.
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Libros para consulta en sala Libros para consulta en sala Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac COLECCIÓN RESERVA QA 76 .9 .D37 V132 2014 (Browse shelf(Opens below)) Ejem.1 No para préstamo (Préstamo interno) Ingeniería en Datos e Inteligencia Organizacional 042784
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Incluye referencias bibliográficas e índice.

Part I Fundamental Concepts -- 1 Introduction -- 2 Database Concepts -- 3 Data Warehouse Concepts -- 4 Conceptual Data Warehouse Design -- 5 Logical Data Warehouse Design -- 6 Querying Data Warehouses -- Part II Implementation and Deployment -- 7 Physical Data Warehouse Design -- 8 Extraction, Transformation and Loading -- 9 Data Analytics: Exploiting the Data Warehouse -- 10 A Method for Data Warehouse Design -- Part III Advanced Topics -- 11 Spatial Data Warehouses -- 12 Trajectory Data Warehouses -- 13 New Data Warehouse Technologies -- 14 Data Warehouses and the Semantic Web -- 15 Conclusion.

With this textbook, Vaisman and Zimányi deliver excellent coverage of data warehousing and business intelligence technologies ranging from the most basic principles to recent findings and applications. To this end, their work is structured into three parts. Part I describes "Fundamental Concepts" including multi-dimensional models; conceptual and logical data warehouse design; and MDX and SQL/OLAP. Subsequently, Part II details "Implementation and Deployment," which includes physical data warehouse design; data extraction, transformation, and loading (ETL); and data analytics. Lastly, Part III covers "Advanced Topics" such as spatial data warehouses; trajectory data warehouses; semantic technologies in data warehouses; and novel technologies like MapReduce, column-store databases, and in-memory databases. As a key characteristic of the book, most of the topics are presented and illustrated using application tools. Specifically, a case study based on the well-known Northwind database illustrates how the concepts presented in the book can be implemented using Microsoft Analysis Services and Pentaho Business Analytics. All chapters are summarized using review questions and exercises to support comprehensive student learning. Supplemental material to assist instructors using this book as a course text is available at http://cs.ulb.ac.be/DWSDIbook/, including electronic versions of the figures, solutions to all exercises, and a set of slides accompanying each chapter. Overall, students, practitioners and researchers alike will find this book the most comprehensive reference work on data warehouses, with key topics described in a clear and educational style.

DESCRIPCIÓN EN ESPAÑOL

Con este libro de texto, Vaisman y Zimányi brindan una excelente cobertura de almacenamiento de datos y tecnologías de inteligencia comercial que abarcan desde los principios más básicos hasta hallazgos y aplicaciones recientes. Para ello, su trabajo se estructura en tres partes. La Parte I describe los "Conceptos fundamentales", incluidos los modelos multidimensionales; diseño de almacenes de datos conceptuales y lógicos; y MDX y SQL/OLAP. Posteriormente, la Parte II detalla "Implementación y despliegue", que incluye el diseño del almacén de datos físicos; extracción, transformación y carga de datos (ETL); y análisis de datos. Por último, la Parte III cubre "Temas avanzados", como almacenes de datos espaciales; almacenes de datos de trayectoria; tecnologías semánticas en almacenes de datos; y tecnologías novedosas como MapReduce, bases de datos de almacenamiento de columnas y bases de datos en memoria. Como característica clave del libro, la mayoría de los temas se presentan e ilustran utilizando herramientas de aplicación. Específicamente, un estudio de caso basado en la conocida base de datos Northwind ilustra cómo los conceptos presentados en el libro pueden implementarse utilizando Microsoft Analysis Services y Pentaho Business Analytics. Todos los capítulos se resumen utilizando preguntas de repaso y ejercicios para apoyar el aprendizaje integral de los estudiantes. El material complementario para ayudar a los instructores a usar este libro como texto del curso está disponible en http://cs.ulb.ac.be/DWSDIbook/, incluidas las versiones electrónicas de las figuras, las soluciones a todos los ejercicios y un conjunto de diapositivas que acompañan a cada capítulo. . En general, estudiantes, profesionales e investigadores encontrarán en este libro el trabajo de referencia más completo sobre almacenes de datos, con temas clave descritos en un estilo claro y educativo.

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