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An introduction to R for spatial analysis & mapping / Chris Brunsdon y Lex Comber.

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: English Series: Spatial analytics and GIS seriesPublisher: London ; Thousand Oaks, California : Distributor: SAGE Publications, Copyright date: ©2019Edition: 2a ediciónDescription: ix, 325 páginas : ilustraciones (algunas a color), mapas a color ; 25 x 18 cmContent type:
  • texto
Media type:
  • sin medio
Carrier type:
  • volumen
ISBN:
  • 9781526428493
  • 9781526428509
Other title:
  • Introduction to R for spatial analysis and mapping
Subject(s): DDC classification:
  • 519.50285 23
LOC classification:
  • QA276 .45 .R3 B78 2019
Contents:
1. Introduction -- 2. Data and plots -- 3. Basics of handling spatial data in R -- 4. Scripting and writing function in R -- 5. Using R as a GIS -- 6. Point pattern analysis using R -- 7. Spatial attribute analysis with R -- 8. Localised spatial analysis -- 9. R and internet data -- 10. Epilogue -- Index.
Summary: This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from 'zero to hero', updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more. The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers -- regardless of discipline -- collecting and using data with location attached. |Summary: Esta es una nueva edición de un manual accesible y fácil de usar para cualquiera que utilice R por primera vez, para su uso en análisis estadístico espacial, geocomputación y cartografía digital. Los autores, una vez más, llevan a los lectores de "cero a héroe", actualizando el texto ahora estándar para permitir aún más aplicaciones prácticas de R en SIG, análisis espaciales, estadísticas espaciales, web scraping y más. La nueva edición incluye una discusión detallada de paquetes nuevos y emergentes dentro de R como sf, ggplot, tmap, lo que la convierte en la introducción ideal para todos los investigadores que recopilan y utilizan datos con ubicación adjunta. Esta es la introducción al uso de R para análisis estadístico espacial, geocomputación y SIG para todos los investigadores, independientemente de la disciplina, que recopilen y utilicen datos con ubicación adjunta.
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Libros para consulta en sala Libros para consulta en sala Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac COLECCIÓN RESERVA QA 276 .45 .R3 B78 2019 (Browse shelf(Opens below)) Ejem.1 No para préstamo (Préstamo interno) Ingeniería Logística 042986
Libros Libros Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Biblioteca Antonio Enriquez Savignac Colección General QA 276 .45 .R3 B78 2019 (Browse shelf(Opens below)) Ejem.2 Available Ingeniería Logística 042987
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Edición previa : 2015.

Incluye referencias bibliográficas e índice.

1. Introduction -- 2. Data and plots -- 3. Basics of handling spatial data in R -- 4. Scripting and writing function in R -- 5. Using R as a GIS -- 6. Point pattern analysis using R -- 7. Spatial attribute analysis with R -- 8. Localised spatial analysis -- 9. R and internet data -- 10. Epilogue -- Index.

This is a new edition of the accessible and student-friendly 'how to' for anyone using R for the first time, for use in spatial statistical analysis, geocomputation and digital mapping. The authors, once again, take readers from 'zero to hero', updating the now standard text to further enable practical R applications in GIS, spatial analyses, spatial statistics, web-scraping and more. The new edition includes detailed discussion of new and emerging packages within R like sf, ggplot, tmap, making it the go to introduction for all researchers collecting and using data with location attached. This is the introduction to the use of R for spatial statistical analysis, geocomputation, and GIS for all researchers -- regardless of discipline -- collecting and using data with location attached.

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Esta es una nueva edición de un manual accesible y fácil de usar para cualquiera que utilice R por primera vez, para su uso en análisis estadístico espacial, geocomputación y cartografía digital. Los autores, una vez más, llevan a los lectores de "cero a héroe", actualizando el texto ahora estándar para permitir aún más aplicaciones prácticas de R en SIG, análisis espaciales, estadísticas espaciales, web scraping y más. La nueva edición incluye una discusión detallada de paquetes nuevos y emergentes dentro de R como sf, ggplot, tmap, lo que la convierte en la introducción ideal para todos los investigadores que recopilan y utilizan datos con ubicación adjunta. Esta es la introducción al uso de R para análisis estadístico espacial, geocomputación y SIG para todos los investigadores, independientemente de la disciplina, que recopilen y utilicen datos con ubicación adjunta.

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